在线海报推广和运营活动的优化建议

发布时间:2022-09-17     来源:奇正沐古
      编辑指南:运营活动是企业常用的创新和促进活动的方法之一,但企业每年都有无数的活动,很少有人能真正达到预期的效果。总结和回顾一项活动可以帮助下一项活动更好地发展和避免陷阱。本文作者回顾了自己参与的一项运营活动,总结了一些经验并与大家分享。

一、文件背景

      最近,该团队开展了一项在线海报推广和运营活动,但效果很小,没有量化,也没有办法进行评估。因此,本文总结了运营推广活动的优化建议,并起草了一份可在后续团队初期直接使用的活动运营框架文件。


二、文档目标

      优化复工海报推广活动建议;

      对决策层在线运营工作流程和内容进行科普介绍;

      作为团队前期在线(推广)活动运作的工作指南;

      首先对互联网在线运营做一些小科普。

网上运营工作一般分为:

      这次我们属于推广活动的运作,以举办活动的方式实现推广目标。

一个完整的操作活动应包括以下四个流程:

      注意:流程内容的粒度关心活动大小与人员的比例。

      试着通过回顾上一次海报活动来模拟整个活动的主要过程。

      Step1:活动进行前,活动负责人应编写活动策划方案

      一个活动70%的问题可以通过花0.5天动70%的问题。

      ps:活动策划方案内容要求描述(可以评估和量化,这是策划优化的重要前提)

      活动主题:活动主题是slogan,多数用在banner一定要有冲击力或者让用户对你的文字着迷,点击;

      活动原因:3why(我为什么要做活动?活动对营销有什么帮助?什么样的活动才是好的活动?

      活动目的:(拉新、转化、促活、召沉默、召失落、用户反馈、品牌建立);

      活动KPI:如果没有量化指标,就不能准确衡量活动的效果;

      活动对象:只有明确活动对象,才能体验目标用户的心理,对准确的用户数据进行分类宣传;

      活动时间:开始时间,结束时间(最好是精确到小时,因为发布时间也很精细);

      活动描述:部分活动副本,让用户了解,决定是否参与,如何参与;

      活动规则:活动副本的一部分,让用户理解,让开发理解,一部分内容显示在前端,另一部分内容让开发知道如何实现活动;

      海报:海报,APP,网页、公众号等;

      宣传渠道+时间+说明:为什么要选择这个渠道,有多少潜在的活动对象;投入多少预算;

      开发支持:设计、产品、前端、后端;

      活动成本估算:简单描述本次活动所需的人力、物力、资金等大概成本;

      Step2:评估活动计划的规划

      Step3.活动评审通过后,进行任务分工,编制分工CheckList

      Step4.评审通过后,活动负责人必须立即准备好活动所需的所有材料和文件

提供文案和材料:

      提供设计和前端开发所需的图片资料和文案资料;

      (建议提供3套或更多的标题和封面材料,用于A/B测试,最后使用哪个版本不是决策层的一个词,而是用户说了算)

FAQ支持文档输出的活动:

      提供给客服或相关人员,帮助解决用户参与活动时的困惑。FAQ要详细,标准。

      如果活动规模大,光FAQ需要提前提供客前提供客服培训文件;

风险控制/作弊方案:

      技术水平高/头脑灵活的用户难免会发现我们的漏洞,所以一定要想好识别方法和措施(活动规则中的作弊声明很重要)。

      Step5:监控指标,部署关键页面的转换路径埋点

      没有足够多维数据支撑的营销策略就像盲人摸象。

      没有以下四点,就无法创建一套数据驱动的活动操作模型。

分割北极星指数:

      将衡量活动目标完成情况的北极星指数分为几个子核心指标,对应于运营的每个环节。例如,微信公众号对用户的影响进行了评估,然后将其划分为:文章阅读时间、文章阅读完成率等。

设置数据埋点:

      根据已拆分的子指标,找到相应的活动操作环节,用技术手段完成数据采集埋点。

数据采集:

      对已收集的数据进行实时监控和收集,统计整理成活动数据报告,并交专业人员进行分析和比较。

数据修正模型:

      通过数据反馈,我们发现了潜在的问题,哪些链接转换率低,哪些链接有盲点。分析原因,制定修订策略,并在下一个活动中测试结果,以便不断完善活动操作模型。

      Step6:接受成品的活动功能(页面)(同时提供多个版本支持(A/B测试)

      Step7:试运行(流量池A/B在测试中,选择转化率最高的版本,放入真实业务流量池)

      Step8:数据分析(监控用户的运行轨迹,以统计分析结果作为优化决策的依据)

      Step9:总结优化(通过每次数据分析不断调整更好的方案)

      Step10:成本归因和可优化点分析

      分析成本项目,没有找到可以优化的环节,预测项目成本可以优化的空间。

      最后,其实不仅仅是线上运营需要这样的框架文件,还有线下营销、售后部署和二次营销,因为这是团队快速复制和扩张的前提。