近年来，随着销售成本和营销成本的不断增加，提高销售和营销效率、降低营销成本的方式越来越成为行业交流和讨论的重点。当然，原因有很多，但产业升级和数字革命带来的营销变化应该是最大的原因。一方面，这些变化影响了企业的传统营销方式，另一方面，它们带来了营销人员的普遍焦虑。
SCRM/CRM客户营销面临五大痛点：
1.传统的营销理念无法证明效果
目前，大多数企业普遍采用会议、展览、电子邮件、短信、宣传册、白皮书等多种经典营销推广方式。然而，市场部的许多同事经常抱怨，尽管他们工作认真，经营认真，期望帮助企业赢得市场，但他们遇到了越来越多的内部挑战。
市场部的困难在于无法从市场传播活动的运作中证明自己的效果，包括参与者数量、媒体报道次数、品牌曝光、阅读次数等“间接成果”在销售部门的同事看来，这根本不能解释任何事情。虽然市场部的人认为他们工作很努力，但有时他们甚至无法说服自己，更不用说指望说服那些一直盯着实际表现的老板和销售人员了。
2.获客越来越难
企业面临的市场竞争正在加剧。过去，一些企业依靠自己独特的技术优势，在市场上非常受欢迎，不担心销售问题。因此，营销策略的重要性被忽视了。但现在技术创新层出不穷，国内企业也在技术上迎头赶上跨国企业。特别是在竞争激烈的中国市场，一旦有了好的技术和产品，一群追随者很快就会跟进，这进一步加剧了赢得客户的难度。
3.传统的市场洞察方法不能满足及时准确的要求
企业要想了解市场动态或客户态度，需要委托市场调研公司进行调研，获取市场反馈和客户反馈，详细研究，调整策略等。但是这样反射弧太长，调查周期结束后可能需要几个月需要几个月的时间才能产生结果，然后经过内部的讨论和决策，战略调整的速度就会变慢。这种速度现在很难适应当前的竞争形势。同时，传统的研究方法往往采用抽样调查，难以避免结果不科学的问题。
目前的营销技术已经发展到与终端客户直接建立直接信息渠道。如果这个直接渠道建立得足够完善，可以留下一个更全面的用户数字轨迹，那么理论上可以通过直接数据的收集和解读快速获得客户和市场反馈。同时，由于现代数据处理技术的进步，我们可以避免抽样调查的概念，而不是抽样调查
4.传统营销方式无法实现个性化沟通
随着互联网技术的发展，用户逐渐从各种平台上获得越来越多的个性化服务。作为个人，该行业的许多人已经逐渐习惯了个性化的服务模式，并逐渐期望企业能够更加尊重自己的个性化偏好。
然而，如果传统的营销沟通方如果不配合营销技术的筛选和识别，只能通过广泛的网络与客户沟通。虽然会有所收获，但也需要投入大量的人力，一些购买意愿的刺激会因为缺乏个性化而丧失。因此，如何有效地识别客户的偏好，并根据客户的特点进行个性化沟通，是营销人员面临的挑战。
5.不能有效优化营销预算的成本
广告业有一句名言，我知道我的广告预算有一半是浪费，但我不知道浪费哪一半。这不仅是广告的问题，也是企业在整个营销推广中面临的共同痛点。
在没有数字化管理的前提下，企业的大部分营销场景都无法效果。面对决策，我们只能依靠经验，在焦虑和犹豫中探索制定营销预算。
破局的核心是数据
上述所有痛点的突破点是数据的核心关键点。通过数据思维，数据运营企业的营销工作可以逐一解决这些困难，走上科学营销和精准营销的道路。
“数据”到底是什么？
在第三方数据平台模式还不完善的情况下，目前比较现实的考虑是先利用企业自身的第一方数据。
这里有两个链接。一是生成数据，即实现企业所有营销场景的数字化管理，从而从每个客户交互中生成行为数据。具体来说，这里提到的交互数据包括用户可以留下的数字痕迹，如每次电子邮件阅读、会议签到、文章阅读、下载、网站访问等。这种互动每天每小时都在发生。如果你坚持记录，企业将逐渐形成自己的第一方数据库。
第二个环节是收集数据，即将在每个营销场景中生成的数据收集在一起，形成分析的可能性。这部分需要依靠软件的力量，依靠营销自动化软件来整合在每个营销场景中形成的数据。因为分离数据对分析没有实际意义，只有通过数据集成，我们才能形成一个更全面的数字分析。这里的核心关键是建立一个用户，他可以通过所有的数据ID，从而进行数据合并、归纳。
数据思想建立后，上述痛点将得到解决。依靠营销活动后的数据分析，以客观的方式对效果和成本进行数字化评估，并提出优化方案。营销手段选择的决策也可以基于数据找到效果点，从而避免预算的一半浪费。
数据还可以帮助市场部更好地证明其工作成果。通过数据的呈现，市场部各项工作的实际效果一目了然，可以不断获得更多的内部支持和资源
数据分析也可以形成对客户的洞察力。未来的市场研究方法应以完整的数据分析为基础。企业可以通过客户的交互式数据来阅读客户的好恶。未来的数据将进一步丰富，我们可以继续进行进一步的行业洞察分析，如市场需求、市场容量和增长潜力。
数据分析的好处可以实现个性化营销。营销场景属于成千上万的人。我们不知道每个客户的不同和偏好。如果我们通过数据分析判断人群肖像，我们可以进行更个性化的接触，从而优化客户体验，提高客户对品牌的偏好，进而进一步增加下单的可能性
营销自动化是营销升级的必然结果
上述思想的核心是数字营销场景的构建和交互形成的数据的集成和分析。这两点几乎不能通过工和人力来完成。它们需要各种营销技术工具的帮助，这些工具正在不断发展和变化。
营销技术工具也可以分为单场景营销工具和系统集成主流营销场景的营销自动化系统。每个人都很容易理解单场景工具。例如，在线直播是一个营销场景。在这一领域有许多优秀的直播平台和软件可供选择。例如，电子邮件营销也是一个营销场景，因此可以使用多个软件。单场景软件不仅是企业实现营销场景数字化的有力工具，也是企业数字营销的有力推动者。
然而，当我们谈论数据集成时，单个场景软件可能无法做到这一点。此时，必须采用营销自动化系统。营销自动化主要实现两个功能。首先，通过对每个营销场景的数字化管理，形成交互式数据的保留和数据的聚合，为未来的数据分析和处理奠定基础。第二，通过预设的工作流模式，每个营销场景都可以形成自动关联，触发程序交互，从而优化用户体验。
这两者相辅相成。在程序化交互改善用户体验后，客户会进行更多的交互，自然会留下更多的数字行为轨迹。更多的数字行为轨迹数据分析将促进更准确的个性化营销策略设计，从而进一步优化客户体验。因此，这是一个良性循环，一个相互帮助的闭环过程。
营销自动化是企业营销科学以及实践不断发展后的必然选择，要想提升企业营销的效率、精准度、科学度，那么就必然考虑引入营销自动化系统。
