数据思想建立后，上述痛点将得到解决。依靠营销活动后的数据分析，以客观的方式对效果和成本进行数字化评估，并提出优化方案。营销手段选择的决策也可以基于数据找到效果点，从而避免预算的一半浪费。

      数据还可以帮助市场部更好地证明其工作成果。通过数据的呈现，市场部各项工作的实际效果一目了然，可以不断获得更多的内部支持和资源。

      数据分析也可以形成对客户的洞察力。未来的市场研究方法应以完整的数据分析为基础。企业可以通过客户的交互式数据来阅读客户的好恶。未来的数据将进一步丰富，我们可以继续进行进一步的行业洞察分析，如市场需求、市场容量和增长潜力。

      数据分析的好处可以实现个性化营销。营销场景属于成千上万的人。我们不知道每个客户的不同和偏好。如果我们通过数据分析判断人群肖像，我们可以进行更个性化的接触，从而优化客户体验，提高客户对品牌的偏好，进而进一步增加下单的可能性。

营销自动化是营销升级的必然结果

      上述思想的核心是数字营销场景的构建和交互形成的数据的集成和分析。这两点几乎不能通过工和人力来完成。它们需要各种营销技术工具的帮助，这些工具正在不断发展和变化。

      营销技术工具也可以分为单场景营销工具和系统集成主流营销场景的营销自动化系统。每个人都很容易理解单场景工具。例如，在线直播是一个营销场景。在这一领域有许多优秀的直播平台和软件可供选择。例如，电子邮件营销也是一个营销场景，因此可以使用多个软件。单场景软件不仅是企业实现营销场景数字化的有力工具，也是企业数字营销的有力推动者。

      然而，当我们谈论数据集成时，单个场景软件可能无法做到这一点。此时，必须采用营销自动化系统。营销自动化主要实现两个功能。首先，通过对每个营销场景的数字化管理，形成交互式数据的保留和数据的聚合，为未来的数据分析和处理奠定基础。第二，通过预设的工作流模式，每个营销场景都可以形成自动关联，触发程序交互，从而优化用户体验。

      这两者相辅相成。在程序化交互改善用户体验后，客户会进行更多的交互，自然会留下更多的数字行为轨迹。更多的数字行为轨迹数据分析将促进更准确的个性化营销策略设计，从而进一步优化客户体验。因此，这是一个良性循环，一个相互帮助的闭环过程。

      营销自动化是企业营销科学和实践不断发展的必然选择。为了提高企业营销的效率、准确性和科学性，必须考虑引入营销自动化系统。